Сетевые методы управления и информационные технологии в управлении персоналом
Материал из Letopisi.Ru — «Время вернуться домой»
Версия от 11:12, 16 февраля 2020; Евгений Патаракин (обсуждение | вклад)
Содержание |
Цель освоения дисциплины:
формирование у студентов способности и готовности использовать в управлении персоналом информационные технологии и методы социального сетевого анализа.
Задачи освоения дисциплины:
- сформировать и развить знание ключевых понятий («сложная система», «непослушная проблема (wicked problem)», «социальный объект», «учебная аналитика»);
- изучить и сравнить отечественные и зарубежные подходы к организации совместной сетевой деятельности;
- системы управления контентом CMS,
- систем управления обучением (LMS)
- системы компьютерной поддержки совместного обучения (CSCLS) на примере вики
- освоить приложение современной науки о сетях к управлению совместной деятельностью;
- сформировать навыки и умения выявлять сетевые структуры взаимодействия внутри трудовых коллективов - Сетевая грамотность;
- сформировать навыки и умения построения статических и динамических карт совместной деятельности на основании цифровых данных;
- изучить критерии и сформировать навыки и умения оценки эффективности системы организации совместной деятельности через построение карт, основанных на деятельности участников
Знать:
- Знать основные понятия науки о сетях.
- Знать приложения науки о сетях к сфере совместной деятельности.
- Знать сетевые показатели, позволяющие оценивать совместную деятельность - см. Анализ социальных сетей.
Уметь:
- Использовать информационные технологии, поддерживающие совместное решение сложных проблем
- Извлекать данные о совместной деятельности
- Строить и интерпретировать карты, основанные на данных о совместной деятельности.
Владеть:
- навыками использования карт, диаграмм и информационных онтологий для совместного решения сложных проблем внутри организации
- навыками сетевого анализа отношений, складывающимися между участниками совместной деятельности.
- навыками управления персоналом на основании сетевого анализа.