Никитенко Ф. Использование нейронных сетей в распознавания изображений

Материал из Letopisi.Ru — «Время вернуться домой»
(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м (Тимохина Евгения переименовал страницу Исследование: Использование нейронных сетей в распознавания изображений в [[Никитенко Ф. Испол…)
(Задачи исследования)
 
Строка 26: Строка 26:
  
 
==Задачи исследования==
 
==Задачи исследования==
 +
- проектирование нейронных сетей;
 +
 +
- реализация нейронных сетей;
 +
 +
- обучение нейронных сетей;
 +
 
- разработка модификации алгоритма формирования бинарного изображения с бумажного носителя с помощью декомпозиции задачи распознавания графической информации;
 
- разработка модификации алгоритма формирования бинарного изображения с бумажного носителя с помощью декомпозиции задачи распознавания графической информации;
  
 
- разработка модификации модели нечеткой нейронной сети для адаптации ее структуры к задаче распознавания образов;
 
- разработка модификации модели нечеткой нейронной сети для адаптации ее структуры к задаче распознавания образов;
 
- разработка модификации генетического алгоритма для обучения нейронных сетей с целью сокращения затрачиваемого для этого времени;
 
  
 
- реализация программного комплекса, включающего в себя описанные выше алгоритмы и методы и проведение вычислительного алгоритма.
 
- реализация программного комплекса, включающего в себя описанные выше алгоритмы и методы и проведение вычислительного алгоритма.

Текущая версия на 09:23, 22 февраля 2018

ИНФОРМАЦИОННЫЙ ЛИСТ

Содержание

[править] Фамилия Имя Отчество

Никитенко Фёдор Борисович

[править] Специальность

09.02.03-Программирование в компьютерных системах

[править] Тема

Использование нейронных сетей в распознавании изображений

[править] Актуальность исследования

Актуальность темы исследования определяется внедрением компьютерных технологий и систем искусственного интеллекта в различные сферы деятельности человека. Эти исследования опираются на фундаментальные основы такие, как распознавание образов, нейронные сети, генетические алгоритмы.

[править] Цель исследования

Целью данной работы является разработка моделей и алгоритмов для построения нейро-нечетко-генетической системы распознавания графических образов.

[править] Объект исследования

Нейронные сети

[править] Предмет исследования

Распознавание изображений при помощи нейронных сетей

[править] Задачи исследования

- проектирование нейронных сетей;

- реализация нейронных сетей;

- обучение нейронных сетей;

- разработка модификации алгоритма формирования бинарного изображения с бумажного носителя с помощью декомпозиции задачи распознавания графической информации;

- разработка модификации модели нечеткой нейронной сети для адаптации ее структуры к задаче распознавания образов;

- реализация программного комплекса, включающего в себя описанные выше алгоритмы и методы и проведение вычислительного алгоритма.

[править] Методы исследования

Для решения указанных задач использовались методы искусственного интеллекта, методы распознавания образов, искусственных нейронных сетей.

[править] Практическая значимость исследования

На основе исследования были предложены модификации алгоритмов формирования и обучения нечеткой нейронной сети.

Персональные инструменты
Инструменты