Reseach based on Special:Log/LearningAnalytics

Это раздел, в котором мы рассказывает про учебную аналитику см. Учебная аналитика и сетевой анализ.

Здесь скорее про исследованиях, которые основываются на использовании методов сетевого анализа - SNA. Эти методы становятся все более распространенными, применяются для анализа различных ситуаций (от футбола до распространения религий) и становятся все более доступны как среда для учебных исследований. Распространенным методом сетевого анализа является анализ диаграмм взаимоотношений между участниками совместной деятельности. Как строится такое исследование и можем ли мы в этой исследовательской деятельности выделить отдельные составные функции, как это было сделано для циклов IBL и других?

Рассмотрение  -> Оценивание -> Сравнение -> Изменение -> Рассмотрение  

Рассмотрение - Review?

Исследователь получает социограмму и рассматривает её. И здесь уже он может понять, что из себя представляет граф совместной деятельности - кто находится в центре, кто находится на периферии, какие узлы выполняют объединяющие функции, кто из игроков является связующими звеньями - и это используется - такой анализ социограмм используется для анализа игровой практики. Это такое Review - оно описательное и социограмма здесь - основание прото-истории, ссылочка на Эпштейна обязательно.

Оценивание - Evaluate

Следующий этап исследования - оценивание структуры социограммы - и тут мы предлагаем воспользоваться следующими критериями - связанность, плотность, устойчивость - это Evaluation - с использованием критериев

Оценка структуры сетевого проекта - структура оценивания, которая позволяет участникам оценивания сосредоточиться на общих параметрах, характеризующих рассматриваемый граф.

Сравнение - Compare

Сравнение между собой нескольких социограмм или нескольких ситуаций - нескольких сетевых структур. Здесь же - Оценка структуры сетевого проекта представлены несколько графов-ситуаций совместной деятельности, которые можно сравнивать и обсуждать

Изменить структуру - Change

И самый интересный момент в исследовании структур - изменение структуры. Поскольку обычно избыточно много узлов, изменение чаще всего заключается в устранении узлов с определенными характеристиками. Это может быть удаление узлов, которые никак не связаны с другими узлами графа, либо это может быть путь постепенного удаления узлов, обладающих максимальной центральностью по посредничеству - именно так происходит выявление кластеров

Freeman L.C. Centrality in social networks: Conceptual clarification // Social Networks. 1979. Т. 1. № 3. С. 215–239.

Nascimento M.C.V. Community Detection in Networks via a Spectral Heuristic Based on the Clustering Coefficient // Discrete Appl. Math. 2014. Т. 176. С. 89–99.

Мы можем организовать циклический процесс исследования, который будет устроен так же как и другие конструкционистские циклы деятельности. Единственная проблема с этим циклом в том, что нужно откуда-то получать диаграммы, которые являются исходным субстратом для исследовательской деятельности.

Review -> Evaluate -> Compare  -> Change -> Review

Если у нас есть граф и структура, то мы можем исследовать этот граф опираясь как на специальные средства типа R для проведения сетевого анализа, так и используя привычные для учебной ситуации средства - VUE, NetLogo, GraphViz - если у нас есть социограмма, то она является хорошей палочкой, вокруг которой может быть построена исследовательская деятельность.

Потом будут слова про анализ совместной деятельности на основании журнала, который содержит записи о действиях участников в системе.

Такой журнал записи о действиях есть во многих современных системах

• Внутри MediaWiki
  • https://en.wikipedia.org/wiki/Special:Log - пример ВикиПедии
  • https://letopisi.org/index.php/Special:Log - пример на Летописи
  • https://letopisi.org/index.php/Special:RecentChanges - на самом деле вот этот журнал содержательно правильнее указывать
• Внутри домена GoogleApps

Что тут важно зафиксировать:

1. Это новая цифровая исследовательская среда со структурой записей, которая идентична структуре рассмотренной в предыдущем этапе TermitesLog - Имя_Агента | Имя_Объекта | Тип_Действия
2. В этой открытой среде на основании открытых данных действительно реализуются современные сетевые исследования. Это такая исследовательская аналитика (учебной она становится в том случае, если оказывает воздействие на учащихся)

Примеры анализа сетевой структуры

• Jesus R., Schwartz M., Lehmann S. Bipartite networks of Wikipedia’s articles and authors: a meso-level approach // Proceedings of the 5th International Symposium on Wikis and Open Collaboration WikiSym ’09. New York, NY, USA: ACM, 2009. С. 5:1–5:10.
• Fréard D. и др. Visualising Zones of Collaboration in Online Collective Activity: A Case Study in Wikipedia // Proceedings of the 30th European Conference on Cognitive Ergonomics ECCE ’12. New York, NY, USA: ACM, 2012. С. 112–115.
• Brandes U. и др. Network Analysis of Collaboration Structure in Wikipedia // Proceedings of the 18th International Conference on World Wide Web WWW ’09. New York, NY, USA: ACM, 2009. С. 731–740.
• Massa P. Social Networks of Wikipedia // Proceedings of the 22Nd ACM Conference on Hypertext and Hypermedia HT ’11. New York, NY, USA: ACM, 2011. С. 221–230.
• Roth, C. (2007). Viable wikis: struggle for life in the wikisphere. Proceedings of the 3rd international symposium on Wikis - WikiSym 2007, 119-124, New York, NY, USA. ACM.