Гистограмма

Материал из Letopisi.Ru — «Время вернуться домой»
(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Построение гистограммы в NetLogo)
(Последовательность построения гистограммы)
Строка 3: Строка 3:
  
 
=== Последовательность построения гистограммы ===
 
=== Последовательность построения гистограммы ===
# Собираются статистические данные – результаты измерений параметра объекта. Для того, чтобы гистограмма позволяла оценить вид распределения случайной величины предпочтительно иметь не менее тридцати результатов измерений.
+
# Собираются статистические данные – результаты измерений параметра объекта.  
 
# Выявляется наибольшее и наименьшее значение показателя среди полученных результатов измерений.
 
# Выявляется наибольшее и наименьшее значение показателя среди полученных результатов измерений.
 
# Определяется ширина диапазона значений показателя – из наибольшего значения показателя вычитается наименьшее значение.
 
# Определяется ширина диапазона значений показателя – из наибольшего значения показателя вычитается наименьшее значение.

Версия 15:29, 8 октября 2014

Гистограмма, это способ представления статистических данных в графическом виде – в виде столбчатой диаграммы. Она отображает распределение отдельных измерений параметров изделия или процесса. Иногда ее называют частотным распределением, так как гистограмма показывает частоту появления измеренных значений параметров объекта. Высота каждого столбца указывает на частоту появления значений параметров в выбранном диапазоне, а количество столбцов – на число выбранных диапазонов. Важное преимущество гистограммы заключается в том, что она позволяет наглядно представить тенденции изменения измеряемых параметров качества объекта и зрительно оценить закон их распределения. Кроме того, гистограмма дает возможность быстро определить центр, разброс и форму распределения случайной величины. Строится гистограмма, как правило, для интервального изменения значений измеряемого параметра.

Последовательность построения гистограммы

  1. Собираются статистические данные – результаты измерений параметра объекта.
  2. Выявляется наибольшее и наименьшее значение показателя среди полученных результатов измерений.
  3. Определяется ширина диапазона значений показателя – из наибольшего значения показателя вычитается наименьшее значение.
  4. Выбирается надлежащее число интервалов в пределах которых необходимо сгруппировать результаты измерений.
  5. Устанавливаются границы интервалов. Границы интервалов необходимо установить так, чтобы значения данных не попадали ни на одну из границ интервала.
  6. Подсчитывается число попаданий значений результатов измерений в каждый из интервалов.
  7. Строится гистограмма – на оси абсцисс (горизонтальной оси) отмечаются интервалы, а на оси ординат (вертикальной оси) отмечается частота попаданий результатов измерений в каждый интервал. Интервалы можно устанавливать в натуральных единицах (если позволяет масштаб), т.е. в тех единицах, в которых проводились измерения, либо каждому интервалу можно присвоить порядковый номер и отмечать на оси абсцисс номера интервалов. В результате получается столбчатая диаграмма, представленная на рисунке ниже.


InLinksHystogram.png

Гистограмма представляет распределение авторов по количеству редактирований, которые они сделали в системе.
ImapactosOfUsers.png



Персональные инструменты
Инструменты