Моделирование
Моделирование (simulation) - использование модели системы с заданными параметрами на входе и наблюдением результатов.
Моделирование ситуации - Позволяет помочь участникам лучше понять более глубокие аспекты ситуации. Символическое изображение ситуации (например, члены группы изображают стену, когда речь идет о возможности возникновения блоков в ситуации). Здесь возможно и движение, то есть речь идет о живых скульптурах. См. Модель
Картина окружающего мира чрезвычайно сложна. Объекты материального мира имеют сложную структуру, обладают механическими, тепловыми, электрическими свойства. В процессе познания учесть все сразу невозможно по этому при изучении объектов окружающего мира реальные объекты заменяют их моделями отражающими лишь некоторые их свойства. Для любого объекта может существовать множество моделей, различных по сложности и степени сходства с оригиналом. Модели могут отражать некоторые характеристики объекта – свойства, действия.
Цели моделирования:
- предсказание, прогнозирование
- предсказание поведения системы в ближайшие 3 месяца
- выполнение определенных задач
- например, системы искусственного интеллекта выполняют задачи вместо людей
- тренировка - различные симуляторы (летные и т.п.)
- развлечения - от тренировки один шаг до развлечений
- обучение от тренировки и развлечений один шаг до обучения (SimCity как пример)
- The main use of simulation in education is to allow the users to learn relationships and principles for themselves.
- Доказательство - подтверждение
- Например, игра Жизнь доказывает, что очень сложное поведение может возникать на основании очень простых правил.
- Открытие
- Discovery. As a scientific methodology, simulation’s value lies principally in prediction, proof, and discovery. Using simulation for prediction can help validate or improve the model upon which the simulation is based. Prediction is the use that most people think of when they consider simulation as a scientific technique. But the use of simulation for the discovery of new relationships and principles is at least important as proof or prediction. In the social sciences, in particular, even highly complicated simulation models can rarely prove completely accurate. Physicists have accurate simulations of the motion of electrons and planets, but social scientists are not as successful in accurately simulating the movement of workers or armies. Nevertheless, social scientists have been quite successful in using simulation to discover important relationships and principles from very simple models. Indeed, as discussed below, the simpler the model, the easier it may be to discover and understand the subtle effects of its hypothesized mechanisms.
