Никитенко Ф. Использование нейронных сетей в распознавания изображений
(→Цель исследования) |
(→Задачи исследования) |
||
| (не показаны 8 промежуточных версий 2 участников) | |||
| Строка 20: | Строка 20: | ||
==Объект исследования== | ==Объект исследования== | ||
| − | + | Нейронные сети | |
==Предмет исследования== | ==Предмет исследования== | ||
| + | Распознавание изображений при помощи нейронных сетей | ||
| + | ==Задачи исследования== | ||
| + | - проектирование нейронных сетей; | ||
| + | - реализация нейронных сетей; | ||
| − | + | - обучение нейронных сетей; | |
| + | - разработка модификации алгоритма формирования бинарного изображения с бумажного носителя с помощью декомпозиции задачи распознавания графической информации; | ||
| − | + | - разработка модификации модели нечеткой нейронной сети для адаптации ее структуры к задаче распознавания образов; | |
| + | - реализация программного комплекса, включающего в себя описанные выше алгоритмы и методы и проведение вычислительного алгоритма. | ||
| + | |||
| + | ==Методы исследования== | ||
| + | Для решения указанных задач использовались методы искусственного интеллекта, методы распознавания образов, искусственных нейронных сетей. | ||
==Практическая значимость исследования== | ==Практическая значимость исследования== | ||
| + | На основе исследования были предложены модификации алгоритмов формирования и обучения нечеткой нейронной сети. | ||
Текущая версия на 09:23, 22 февраля 2018
ИНФОРМАЦИОННЫЙ ЛИСТ
Содержание |
[править] Фамилия Имя Отчество
Никитенко Фёдор Борисович
[править] Специальность
09.02.03-Программирование в компьютерных системах
[править] Тема
Использование нейронных сетей в распознавании изображений
[править] Актуальность исследования
Актуальность темы исследования определяется внедрением компьютерных технологий и систем искусственного интеллекта в различные сферы деятельности человека. Эти исследования опираются на фундаментальные основы такие, как распознавание образов, нейронные сети, генетические алгоритмы.
[править] Цель исследования
Целью данной работы является разработка моделей и алгоритмов для построения нейро-нечетко-генетической системы распознавания графических образов.
[править] Объект исследования
Нейронные сети
[править] Предмет исследования
Распознавание изображений при помощи нейронных сетей
[править] Задачи исследования
- проектирование нейронных сетей;
- реализация нейронных сетей;
- обучение нейронных сетей;
- разработка модификации алгоритма формирования бинарного изображения с бумажного носителя с помощью декомпозиции задачи распознавания графической информации;
- разработка модификации модели нечеткой нейронной сети для адаптации ее структуры к задаче распознавания образов;
- реализация программного комплекса, включающего в себя описанные выше алгоритмы и методы и проведение вычислительного алгоритма.
[править] Методы исследования
Для решения указанных задач использовались методы искусственного интеллекта, методы распознавания образов, искусственных нейронных сетей.
[править] Практическая значимость исследования
На основе исследования были предложены модификации алгоритмов формирования и обучения нечеткой нейронной сети.
