У вас нет прав на редактирование этой страницы по следующей причине:
Запрошенное действие могут выполнять только участники из группы «Участники».
Текст:
{{w|http://ru.wikipedia.org/wiki/Генетический алгоритм|Генетический алгоритм}} Генети́ческий алгори́тм (англ. genetic algorithm) — это эвристический алгоритм поиска, используемый для решения задач оптимизации и моделирования путём случайного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров с использованием механизмов, напоминающих биологическую эволюцию. Является разновидностью эволюционных вычислений, с помощью которых решаются оптимизационные задачи с использованием методов естественной эволюции, таких как наследование, мутации, отбор и кроссинговер. Отличительной особенностью генетического алгоритма является акцент на использование оператора «скрещивания», который производит операцию рекомбинации решений-кандидатов, роль которой аналогична роли скрещивания в живой природе. * [http://algolist.manual.ru/ai/ga/ga1.php Популярно о генетических алгоритмах] * http://www.empatika.com/blog/agent-modelling-seminars-3 Семинары Эмпатики ** отбор – выживает та популяция особей (в нашем случае, алгоритмов), которая лучше других приспособлена к окружающей среде; ** размножение – выжившие популяции размножаются и передают свои отличительные особенности потомкам; ** мутация – в редких случаях происходит мутация в потомстве и потомство приобретает характеристики, отличные от характеристик родителей. [[Категория:Понятие]]
Описание изменений:
Малое изменение Включить эту страницу в список наблюдения
Отменить
