История Летописи

Материал из Letopisi.Ru — «Время вернуться домой»
(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Объединение связей)
(Содержимое страницы заменено на «На этой странице история создания и правок страниц Летописи будет пр…»)
Строка 1: Строка 1:
На этой странице история создания и правок страниц [[Летописи]] будет представлена как [[граф]].
+
На этой странице история создания и правок страниц [[Летописи]] будет представлена как [[карта]] или как  [[граф]].
Что у нас есть и что нам понадобиться?
+
В качестве макроскопов использованы [[R]], [[igraph]] и [[VOSviewer]]
  
Вся история изменений Летописи в текстовом формате csv на 143 мгб
+
[[История Летописи/Процедура превращения журнала в карту]]
История за каждый год с 2006 по 2015 доступна на сайте открытых данных https://hubofdata.ru/dataset?q=letopisi - для дальнейшего анализа. Каждый желающий может взять эти данные
+
 
+
== Разделение по годам ==
+
 
+
; rev_timestamp;rev_user_text;rev_page;rev_user;page_title;rev_len
+
:20090416061258;Наталия Ефимова;135741;27831;""Школа_№12,_города_Кунгура,_Пермского_края"";87
+
:20070427072926;Анна Коровко;42443;190;"BOTANICUS"_Малышева_И.В.;102
+
:20090320120452;Рината Рахимзянова;131370;27415;"Jack_London_and_his_creativity";3657
+
:20090320120526;Рината Рахимзянова;131370;27415;"Jack_London_and_his_creativity";3656
+
:20090320120558;Рината Рахимзянова;131370;27415;"Jack_London_and_his_creativity";3655
+
 
+
Возьмем [[R]] и попробуем выделить только правки 2006 года
+
 
+
* lhist <- read.csv(file.choose(),sep=";", as.is=T, header=T, encoding ="UTF-8") # считали всю историю Летописи
+
* lhist <- na.omit(lhist ) # Убрали строки с неопределенными NA значениями
+
* sort1.let <- lhist[order(lhist$rev_timestamp), ] # Отсортировали записи по дате
+
 
+
Получили:
+
 
+
      rev_timestamp    rev_user_text rev_page rev_user      page_title rev_len
+
759708 20051223042724      OckhamTheFox    96562        0    Мульт_Постер      48
+
100385 20060127110211 MediaWiki default        1        0 Главная_страница    253
+
100386 20060127134527            Admin        1        1 Главная_страница    699
+
100387 20060127134633            Admin        1        1 Главная_страница    703
+
100388 20060127135228            Admin        1        1 Главная_страница    718
+
100389 20060127140007 Евгений Патаракин        1        2 Главная_страница    747
+
 
+
 
+
 
+
# lhist.sub2006 <- subset(lhist2,as.numeric(rev_timestamp) < 20070000000000  & as.numeric(rev_timestamp) > 20060000000000  ) ; Действия 2006 года
+
# lhist.sub2007 <- subset(lhist2,as.numeric(rev_timestamp) < 20080000000000  & as.numeric(rev_timestamp) > 20070000000000  ) ; 2007
+
# lhist.sub2008 <- subset(lhist2,as.numeric(rev_timestamp) < 20090000000000  & as.numeric(rev_timestamp) > 20080000000000  ) ; 2008
+
 
+
Сохранили все данные по годам - https://hubofdata.ru/dataset?q=letopisi - для дальнейшего анализа
+
 
+
=== Данные для каждого года ===
+
Для каждого года мы можем посмотреть
+
# E - общее число действий legth(lhist.sub2007[,2])
+
# U - users2007 <- unique(lhist.sub2007[,2])  = length(unique(lhist.sub2009[,2]))  ;
+
# P - pages2007 <- unique(lhist.sub2007[,5])  ;
+
 
+
* users <- unique(lhist[,2])  ; выделить участников
+
**  length(unique(lhist[,2]))  - посчитать участников
+
* pages <- unique(lhist[,5])  ;
+
** length(pages) = length(unique(lhist[,5]))
+
 
+
 
+
=== Ветераны - узлы, которые были активны в последующем ===
+
 
+
; Сколько в 2007 году было ветеранов? - тех, кто уже работал в 2006 году?
+
: length(intersect(users2007,users2006))
+
 
+
== Превращение данных в сеть ==
+
 
+
В конкретном примере на данных 2006 года
+
 
+
 
+
* lt2 <- data.frame(User = paste("U",lhist.sub[,2],sep=":" ) , Page = paste("P",lhist.sub[,5],sep=":") ) # Оставили только участников и страницы. На всякий случай добавили к цифрам буковки U: - user и P: - страница, чтобы проще идентифицировать на графе.
+
* lt2.network <- graph.data.frame(lt2,directed=T) # использовали пакет igraph и получили сеть
+
* lt2.network <- simplify(lt2.network) # упростили сеть - убрали множественные связи между участниками и страницами
+
* V(lt2.network)$color <-ifelse (substring(V(lt2.network)$name, 1, 1) == "U",'red','blue') # - участники выделены красным цветом - страницы - синим
+
* V(lt.network)$shape <-ifelse (substring(V(ubi2.network)$name, 1, 1) == "U",'circle','square') # участники - круг, страница - квадрат
+
 
+
=== Одноразовые узлы ===
+
 
+
Это узлы, связанные с сетью только одной связью
+
* poor.vs<-V(lt2.network)[degree(lt2.network)<2] = 3160
+
 
+
; Одноразовые участники - участники, которые совершили только одно действие
+
: length(grep(pattern = "U:", as_ids(poor.vs), value = TRUE)) ;  = 250 участников с одноразовым действием
+
; Одноразовые страницы - страницы, в отношении которых было совершено только одно действие (это страницы, которые были созданы, но больше они никогда не изменялись)
+
: length(grep(pattern = "P:", as_ids(poor.vs), value = TRUE)) ; = 2910 страниц - созданных, но не измененных
+
 
+
=== Объединение связей ===
+
 
+
Уберем множественные связи между узлами. (До этого хорошо бы понять - а можем ли мы посчитать распределение всех узлов по degree?)
+
 
+
lt2s.network <- simplify(lt2.network , remove.multiple = T, remove.loops = T,  edge.attr.comb=c(weight="sum", type="ignore") ) ;
+
* length(V(lt2s.network)) = 7688 (как и прежде)
+
* length(E(lt2s.network)) = 10175 - заметно сократилось число узлов
+
 
+
poors.vs<-V(lt2s.network)[degree(lt2s.network)<2] - мы опять выделяем узлы, каждый из которых связан только с одним узлом
+
 
+
length(poors.vs) = 4951 - всего узлов с одной связью
+
 
+
length(grep(pattern = "U:", as_ids(poors.vs), value = TRUE)) -  482- участников, которые связаны только с одной страницей
+
 
+
length(grep(pattern = "P:", as_ids(poors.vs), value = TRUE)) - 4469 - страницы, которые связаны только с одним участником
+
 
+
 
+
* graph.density(lt2s.network) 0.0003443453
+
* clusters(lt2s.network)$no 136
+
* diameter(lt2s.network) 12
+
* transitivity(lt2s.network, type="global") 0
+
* centralization.betweenness (lt2s.network) 0.3379552
+
 
+
==== Отдельно получить перечень участников и страниц ====
+
 
+
* usersg <- V(lt2.network)[V(lt2.network)$color == 'red']
+
* pages  <- V(lt2.network)[V(lt2.network)$color == 'blue']
+
 
+
Отдельно посчитали авторов и страницы
+
 
+
# Inspect the data:
+
 
+
V(lt2.network) #prints the list of vertices (people) - перечень узлов
+
E(lt2.network) # - перечень
+
degree(bsk.network) #print the number of edges per vertex (relationships per people)
+
 
+
 
+
 
+
 
+
gs <-delete.vertices(lt2s.network, poors.vs) # удалили узлы с единичной связью
+
 
+
 
+
и уже этот обработанный граф отправили на визуализацию в [[VOSviewer]]
+
 
+
==== Lin/Lon Modularity ====
+
 
+
[[Файл:Lthist01vw.png]]
+
 
+
==== Association strength ====
+
 
+
[[Файл:Lthist02vw.png]]
+
 
+
 
+
[[Файл:Lthist02vw.png|400px|]]
+
 
+
==== Фрагмент карты ====
+
[[Файл:Lthist03vw.png]]
+
 
+
 
+
 
+
----
+
См.
+
# [[История Летописи/Иллюстрации]]
+
# [[История образовательной Галактики]]
+
 
+
Сравнение отдельных проектов Летописи в R - [[ВикиграммаR]]
+
 
+
 
+
----
+
 
+
[[Категория:Социальная сеть]]
+
[[Категория:Учебная аналитика]]
+
[[Категория:R]]
+

Версия 19:14, 30 января 2017

На этой странице история создания и правок страниц Летописи будет представлена как карта или как граф. В качестве макроскопов использованы R, igraph и VOSviewer

История Летописи/Процедура превращения журнала в карту

Персональные инструменты
Инструменты