Техника репертуарных решеток

Материал из Letopisi.Ru — «Время вернуться домой»
(перенаправлено с «Тест репертуарных решеток»)
Перейти к: навигация, поиск

В поисках экспериментального метода, адекватного собственной концепции, Дж. Келли разработал репертуарный тест личностных конструктов (РТЛК) — первый метод в ряду репертуарных решеток. В основу этого теста лег фундаментальный постулат его теории: «Личностные процессы психологически канализируются теми же способами, которыми человек прогнозирует и оценивает события». Это позволило исследовать конструкты посредством их проявления на семантическом уровне, распространяя полученные результаты на все личностные процессы

Наиболее известные способ выявления конструктов - метод триад, когда эксперту предлагается из трех элементов выбрать и назвать два наиболее сходных между собой и определить, чем они отличаются от третьего. Наиболее известны и широко применяются параметрический и непараметрический факторные анализы, дающие возможность построения совмещенных отображений конструктов и элементов, различные типы кластерного анализа, непараметрическое многомерное шкалирование и некоторые другие методы


Использование методики в образовательных проектах < 2000

After 2000

The following WebGrid Plus servers are currently publicly available and may be used freely without registering or requesting permission.

Figure 3 shows the initial screen of WebGrid. The HTML form requests the usual data required to initiate grid elicitation: user name; domain and context; terms for elements and constructs; default rating scale; data types allowed; and a list of initial elements.

The knowledge engineer has entered the data noted and the names of 6 initial stereotypical cases and clicks on “Done”. WebGrid generates the triadic elicitation screen shown in Figure 4 which asks the expert in what way one case differs from the other two. The obvious answer in this case is that one should use the autolander in case 1 but not use it in cases 2 and 4. The expert clicks on the radio button for the case which is different, enters its attribute and the contrasting one for the other two cases, and clicks on “Done”.

Figure 11 shows the output returned when the “FOCUS” button is used to sort the grid to bring similar elements and similar constructs together. The results of analysis are graphed, converted to GIF format and returned to the client where they can be examined and saved if required. Note that the grid itself is a mixture of rating and categorical data, and that the construct clusters show that the use of the autolander is associated with visibility, stability and small errors.

Figure 12 shows the output returned when the “PrinCom” button is used to provide a principal components analysis of the grid by rotating it in vector space to give maximum separation of elements in two dimensions. The results of analysis are graphed, converted to GIF format and returned to the client where they can be examined and saved if required. On the right of the graph it can be seen that the use of the autolander is counter-indicated when the wind is head, there is visibility, errors are large, turbulence is out of range, attitude is negative or the shuttle is unstable.

Персональные инструменты
Инструменты
Акция час кода 2018

организаторы проекта