Теория сложности
Теория сложности - Complexity - тесно связана с понятием системного мышления и использованием принципов системного мышления в физике, биологии, социальных науках. Теория сложности изучает системы непредсказуемые, управляемые случаем, находящиеся в хаотическом состоянии. С помощью обычных научных методов поведение таких систем не объяснить. Последователи теории сложности согласны с этим и понимают бесполезность искать порядок в системах, руководимых сотнями случайных воздействий, как внешних, так и внутренних.
Теория сложности сосредотачивает свое внимание на элементах в организации, которые традиционно относили к помехам, беспорядку, хаосу и неразберихе. Теория сложности подчеркивает, что именно в этом беспорядке находятся ростки будущего развития и преображения.
Основные понятия: В теории сложности существуют шесть основных теоретических понятий: (1) чувствительность к первоначальным условиям, (2) странные аттракторы, (3) самотождественность, (4) самоорганизация, (5) край хаоса и (6) холмистый ландшафт.
- http://www.situation.ru/app/j_art_1052.htm
- Сложные адаптивные системы обладают также способностью к самоорганизации. Кажется, будто порядок вдруг появляется прямо из хаоса. Первым открыл и описал процессы самоорганизации Илья Пригожин, лауреат Нобелевской премии по химии в 1977 году за работу по диссипативным структурам. Традиционная химия, утверждает Пригожин, работает с системами, находящимися в состоянии термодинамического баланса. Если система выходит из состояния баланса, например, под воздействием петель положительной обратной связи, она может разрушиться. Пригожин продемонстрировал, что при определенных условиях химическая система может пройти через состояния хаоса не только не разрушившись, но и перейдя в новое состояние благодаря процессу самоорганизации. Открытые системы могут, находящиеся в неравновесном состоянии, могут самоорганизовываться, если уже в самой системе заложены предпосылки для этого. В процессе самоорганизации система вновь приходит к устойчивому состоянию на более высоком уровне сложности.
- Аутопоэзис, самоорганизация
- Возникновение, появление нового = эмерджентность
Теория сложности в образовании
См. грязная, дьявольская проблема - Мягкое системное мышление исходит из того, что невозможно определить простые, четкие, постоянные и одинаково понимаемые всеми цели для социальной системы. Главное внимание обращалось на интеграцию различных и порой противоречивых взглядов на проблемы и их решение в организации, что необходимо для подготовки и реализации изменений. Процесс строится таким образом, что система обучалась и самоорганизовывалась.
- См. Обучающаяся организация Питера Сенге
- Коннективизм
- SAWYER, RK (2005) Social Emergence: Societies as Complex Systems. New York: Cambridge University Press
- T. Fenwick и R. Edwards, Actor-Network Theory in Education. Routledge, 2010.
- B. Davis и D. Sumara, Complexity and Education: Inquiries Into Learning, Teaching, and Research, 1й изд. Lawrence Erlbaum Associates, 2006.
- M. Mason, Complexity Theory and the Philosophy of Education, 1й изд. Wiley-Blackwell, 2008.
- D. Byrne, Complexity Theory and the Social Sciences: An Introduction, 1й изд. Routledge, 1998.
- M. M. Waldrop, COMPLEXITY: THE EMERGING SCIENCE AT THE EDGE OF ORDER AND CHAOS, 1й изд. Simon & Schuster, 1992.
- Y. Vogiazou, B. Raijmakers, E. Geelhoed, J. Reid, и M. Eisenstadt, «Design for emergence: experiments with a mixed reality urban playground game», Personal Ubiquitous Comput., т. 11, №. 1, с. 45–58, окт. 2006.
- T. Fenwick, R. Edwards, и P. Sawchuk, Emerging Approaches to Educational Research: Tracing the Socio-Material, 1й изд. Routledge, 2011.
- T. Fenwick и L. Farrell, Knowledge Mobilization and Educational Research: Politics, languages and responsibilities, 1й изд. Routledge, 2011.
- A.-L. Barabasi, Linked: How Everything Is Connected to Everything Else and What It Means. Plume, 2003.
- M. A. Russell, Mining the Social Web: Analyzing Data from Facebook, Twitter, LinkedIn, and Other Social Media Sites, 1й изд. O’Reilly Media, 2011.
- D. Easley и J. Kleinberg, Networks, Crowds, and Markets: Reasoning About a Highly Connected World. Cambridge University Press, 2010.
- C. Jenks и J. Smith, Qualitative Complexity: Ecology, Cognitive Processes and the Re-Emergence of Structures in Post-Humanist Social Theory, 1й изд. Routledge, 2006.
- B. Latour, Reassembling the Social: An Introduction to Actor-Network-Theory. Oxford University Press, USA, 2007.
- N. Johnson, Simply Complexity: A Clear Guide to Complexity Theory, Reprint. Oneworld, 2009.
[16] B. Latour, We Have Never Been Modern. Harvard University Press, 1993.
