Визуализация связей между узлами сети
Феномен формирования сети за счет предпочтительного присоединения новых узлов к наиболее популярным узлам сети может быть продемонстрирован и на материалах самой летописи. Если мы рассмотрим частоту правок статей «Летописи», то увидим распределение соответствующее безмаштабной сети. Огромное количество статей с небольшим количеством правок и очень небольшое число популярных узлов.
Тот же феномен предпочтительного присоединения к популярным узлам сети может быть продемонстрирован при сравнении числа обратных ссылок (backlinks), которые характеризуют каждую статью коллективного гипертекста. Распределение обратных ссылок внутри гипертекста носит крайне неравномерный характер, свойственный безмаштабной сети – большинство статей связаны с очень не большим числом других документов и только небольшое количество статей действительно популярны и с ними связано множество других документов.
Используя записи и связи, существующие внутри базы данных коллективного гипертекста, мы можем анализировать вклад отдельных участников, динамику роста страниц, вклад отдельных категорий и т.д. Самое главное – мы можем вовлекать студентов в реальную сетевую исследовательскую деятельность. Для организации такой деятельности достаточно воспользоваться данными, которые предоставлены на специальных страницах MediaWiki.
Сетевая деятельность участников, такие действия как установление связей между статьями, добавление меток-категорий и другие, могут быть отслежены и проанализированы без организации групповых опросов. Всякое действие участников внутри паутины соучастия есть исследовательский материал, который может быть проанализирован и представлен. Представление материалов, объектов и действий внутри исследовательской среды происходит автоматически.
Принципиальный момент состоит в том, что мы рассматриваем сеть не только в качестве транспортной среды, которая дает возможность доступа к удаленному ресурсу-узлу, но в качестве полноценной исследовательской среды, где мы можем исследовать связи между объектами-узлами. На этапе формирования групп в сети возникает «сетевой эффект», для описания которого был предложен закон Рида «эффективность и ценность формируемой сети пропорциональна 2 в степени N, где N — число узлов в сети».
Эта закономерность подчеркивает особенность современных социальных сетей. Ценность структуры, в которой все дочерние узлы связаны только с центральным узлом, определяется числом узлов. Эта структура характерна для централизованной сети распространения данных (радио, телевидение). Если же узлы связаны между собой, то ценность такой сетевой структуры по мере появления новых узлов растет экспоненциально. Ценность социальных сетей определяется не столько содержанием, которое передается по каналам сети от узла к узлу, сколько связями между узлами.
Например, когда мы добавляем человека в перечень своих друзей на сервисе Flickr.com мы делаем это потому что его фотографии нас интересуют и мы собираемся их в будущем отслеживать и просматривать. Круги друзей, которые образуются в ходе наших взаимных выборов, соответствуют схеме наших отношений внутри сообщества. Сервис http://marumushi.com/apps/flickrgraph/ Когда мы обмениваемся сообщениями внутри Twitter, то мы обращаемся с теми, кто нам действительно интересен. Чем чаще мы обращаемся к человеку, тем большее значение для нас имеет этот канал обмена информацией. Сервис http://twitter.mailana.com использует данные twitter и на основе общения людей, выстраивает картину их отношений.
Внутри социальной сети FaceBook люди устанавливают дружеские отношения и объединяются в группы. Сервис TouchGraph на основании этих данных выстраивает картину отношений. При помощи социальных сервисов мы можем изучать не только отношения между людьми, но популярность отдельных терминов внутри выбранной группы. Мы можем собрать использовать для сбора различные сервисы. Самым простое решение задачи выглядит как сбор множества потоков внутри сервиса FriendFeed. Сервис позволяет собирать данные с более 50-ти различных типов сетевых публикаций. После того как данные объединены в общем потоке мы можем Пример такого решения приведен в комнате "Учителя Intel Россия" http://friendfeed.com/rooms/inteltru
Использование категорий помогает соавторам отслеживать деятельность друг друга и объединять свои усилия в рамках общей темы. В Вики разметка страниц при помощи категорий приобретает исключительно важное значение, поскольку она еще и становится одним из основных механизмов навигации. В связи с этим встает вопрос о необходимости нахождения разумного баланса между субъективным характером тегов и необходимостью вносить некую системность и упорядоченность в достаточно аморфную структуру Вики среды. По мере развития проекта число категорий меток, которыми участники помечают свои статьи и изображения, росло пропорционально поступающему в энциклопедию материалу. Перечень категорий, существующих внутри Летописи в настоящее время, может быть представлен графически в виде облака тегов. Размер категорий представленных в облаке тегов на рисунке 20 зависит от количества вложенных тегов.
