Большие данные

Материал из Letopisi.ru
Перейти к: навигация, поиск

Современная культура совместной сетевой деятельности на уровне технических решений основывается на использовании разнообразных компьютерных устройств и социальных сервисов, объединенных сетью Интернет. Использование компьютерных устройств и социальных сервисов предполагает, что все действия субъектов и все изменения объектов постоянно отслеживаются и сохраняются в цифровой памяти. Сетевое объединение людей и устройств порождает лавинообразный рост цифровых записей, которые объединены обобщающим термином Большие данные (Big Datа). Большие данные образуются в процессе цифрового отслеживания действий агентов различной природы, источниками которых могут быть непрерывно поступающие данные с измерительных устройств, события от радиочастотных идентификаторов, потоки сообщений из социальных сетей, метеорологические данные, данные о бизнес-транзакциях, данные дистанционного зондирования Земли, потоки данных о местонахождении абонентов сетей сотовой связи, устройств аудио- и видеорегистрации. В качестве определяющих характеристик для больших данных рассматриваются такие характеристики как

  • объем (данных много)
  • скорость (данные быстро образуются и для обработки массивов данных нужны высокие вычислительные скорости)
  • разнообразие (данные поступают из различных источников и связаны с множеством различных агентов)

Термин Большие данные часто употребляется в отношении открытых данных, т.е. данные которые находятся в открытом доступе и доступны для прочтения и использования людям и вычислительным машинам. (важно подчеркнуть возможность машинной обработки информации, поскольку это может быть картинка доступная человеческому глазу, но программа с ней ничего сделать не может). См. Открытая наука.

Big science of science studies utilize “big data”, i.e., large, complex, diverse, longitudinal, and/or distributed datasets that might be owned by different stakeholders. - Katy Börner

Литература

  1. Berman J.J. Principles of Big Data: Preparing, Sharing, and Analyzing Complex Information. San Francisco, CA, USA: Morgan Kaufmann Publishers Inc., 2013. Вып. 1st.
  2. Бабурин В.А., Яненко М.Е. Технологии big data в сервисе: новые рынки, возможности и проблемы // ТЕХНИКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ СЕРВИСА. 2014. № 1 (27). С. 100–105.
  3. Шилина М.Г., Левченко В.Ю. Big Data, Open Data, Linked Data, метаданные в PR: актуальные модели трансформации теории и практики // МЕДИАСКОП. 2014. № 1. С. 16.
Персональные инструменты
Инструменты